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제가 작업하는 절차 입니다.
whisper ai가 설치되어 있다는 전재 하에.
프롬프트> get-date; ../whisper.exe ./NSPS-942U.mp4 --language Japanese --model large --output_format srt; get-date;
1. 저런 옵션으로 실행하여 "NSPS-942U.srt" 일본어 자막 생성됨.
2. https://xeno.work/srt.html 이 사이트를 이용하여 srt파일의 사이즈를 최대한 줄여 줍니다. (번역기 돌릴 때 돌리는 횟수 줄여줌)
3. 2번에서 만들어진 srt파일을 "https://www.avdbs.com/board/666038" 여기 사이트에 올라와 있는 파이썬 스크립트 2개를 이용해서
4. time, text 파일로 split하고, 여기서 추출된 text파일을 deepl로 1차 번역
5. 4번 deepl로 번역 후에도 번역안된 일본어가 생기는데, 파파고로 2차 번역 후 text 저장함.
마지막으로 time과 번역된 text를 다시 joiner.py로 합쳐주면 죄종 'srt' 파일이 생성됩니다.
whisper ai가 설치되어 있다는 전재 하에.
프롬프트> get-date; ../whisper.exe ./NSPS-942U.mp4 --language Japanese --model large --output_format srt; get-date;
1. 저런 옵션으로 실행하여 "NSPS-942U.srt" 일본어 자막 생성됨.
2. https://xeno.work/srt.html 이 사이트를 이용하여 srt파일의 사이즈를 최대한 줄여 줍니다. (번역기 돌릴 때 돌리는 횟수 줄여줌)
3. 2번에서 만들어진 srt파일을 "https://www.avdbs.com/board/666038" 여기 사이트에 올라와 있는 파이썬 스크립트 2개를 이용해서
4. time, text 파일로 split하고, 여기서 추출된 text파일을 deepl로 1차 번역
5. 4번 deepl로 번역 후에도 번역안된 일본어가 생기는데, 파파고로 2차 번역 후 text 저장함.
마지막으로 time과 번역된 text를 다시 joiner.py로 합쳐주면 죄종 'srt' 파일이 생성됩니다.



