(펑)
26 Comments
한양대 대학원 나왔고 한양대에서는 ai쪽 사업 따내려고 과 신설하고 여러가지로 하려고 하긴함 그런데 주전공이 ai였던 교수는 있는지 잘 모르겠음(전 전자컴퓨터통신공학과여서 잘 모름) 그래서 뭔가 알고 하는 교수가 있다기보다 같이 세미나하면서 알아가야될꺼라고 생각되요. 일단 제 생각은 대기업 무조건 들어가는게 첫번째이고 대학원 병행할 수 있는 프로그램을 알아보는게 제일 좋을꺼라 생각됨. LG같은데는 인사과 더럽기로 알고있음. 합격했는데 안들어오고 다시 지원했다하면 면접때 왜그런지 물어보거나 블랙리스트로 가지고 있을꺼라 취준 준비할때 이쪽에서 일하는 형한테 이야기들은게 좀 있어요. 대기업들어가서 대학원다니는게 어려운일이긴하지만 된다면 그냥 학생으로 가는것보다 편하게 하고싶은 공부 할 수 있어요. 학생으로가면 시키는 과제 맡아서 그거하느라 제대로 공부하려면 새벽에나 집에가게되는데 회사통해서 가면 보통 과제를 물어다 교수한테 꽂아주는 거고 빡세게 성과를 만드는 경우는 없다고 느꼈어요.
본인이 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 박사학위를 가지고 연세대,한양대,성균관대학원에서 교수를
하면서 자신의 전공분야를 연구하고 있는데 본인이 지도할 신입생을 선발한다고 하면
어떤 지원자를 가장 먼저 제외하실건가요?
1. 서울 상위권대학의 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사 학위를 가지고 면접 보려는 지원자
2.서울 중위권 이하 대학에서 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사학위를 가지고 면접 보려는 지원자
3.지방대 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사학위를 가지고 면접 보려는 지원자
4.지방대 경영학과 학사학위를 가지고 지원하는 분야와 다른 LG 메이져계열사 근무하면서면접 보려는 지원자
대학과 대학원이 가장큰 차이가 대학은 전공분야의 지식을 가르친다면
대학원은 전공분야를 연구하여 박사과정을 거쳐 그 분야의 전문가나 교수를 만드는 곳입니다.
그래서 석사는 자신의 재학기간중 연구주제를 선정하고 지도교수의 지도에 따라 졸업시 연구논문을 통과해야
졸업이 되고 통과를 못하고 학위과정을 마치면 수료자가 됩니다.
박사과정은 보통 서브 논문 2권 졸업논문 1권을 통과해야 되구요
대학원 면접에서 제출된 서류는 기본 정보를 보면서 첫 질문을 하는 용도고
진짜 질문은 전공분야에서 무엇을 연구할지와 졸업후의 포부를 물어봅니다.
결국 면접보는 지원자들 중 면접교수는 자신 전공분야를 같이 연구할수 있는 지원자를 선택합니다.
저라면 빅데이터, AI, 딥러닝분야를 독학을 하거나 관련 대학을 졸업하거나 관련 분야서 5년 이상 근무한 경력을
가지고 연구주제를 가지고 대학원을 지원 할것 같습니다.
그리고
대학원은 추천서중 가장 영향력이 큰것은 교수가 인정하는 동료 및 선배교수 , 본인 제자가 추천하는 추천서입니다.
추천서를 요구하는것은 지원자의 인맥이 누군인지를 보려는게 목적입니다.
작게나마 도움이 되셨으면 합니다.
하면서 자신의 전공분야를 연구하고 있는데 본인이 지도할 신입생을 선발한다고 하면
어떤 지원자를 가장 먼저 제외하실건가요?
1. 서울 상위권대학의 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사 학위를 가지고 면접 보려는 지원자
2.서울 중위권 이하 대학에서 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사학위를 가지고 면접 보려는 지원자
3.지방대 빅데이터, AI, 딥러닝분야의 학사학위를 가지고 면접 보려는 지원자
4.지방대 경영학과 학사학위를 가지고 지원하는 분야와 다른 LG 메이져계열사 근무하면서면접 보려는 지원자
대학과 대학원이 가장큰 차이가 대학은 전공분야의 지식을 가르친다면
대학원은 전공분야를 연구하여 박사과정을 거쳐 그 분야의 전문가나 교수를 만드는 곳입니다.
그래서 석사는 자신의 재학기간중 연구주제를 선정하고 지도교수의 지도에 따라 졸업시 연구논문을 통과해야
졸업이 되고 통과를 못하고 학위과정을 마치면 수료자가 됩니다.
박사과정은 보통 서브 논문 2권 졸업논문 1권을 통과해야 되구요
대학원 면접에서 제출된 서류는 기본 정보를 보면서 첫 질문을 하는 용도고
진짜 질문은 전공분야에서 무엇을 연구할지와 졸업후의 포부를 물어봅니다.
결국 면접보는 지원자들 중 면접교수는 자신 전공분야를 같이 연구할수 있는 지원자를 선택합니다.
저라면 빅데이터, AI, 딥러닝분야를 독학을 하거나 관련 대학을 졸업하거나 관련 분야서 5년 이상 근무한 경력을
가지고 연구주제를 가지고 대학원을 지원 할것 같습니다.
그리고
대학원은 추천서중 가장 영향력이 큰것은 교수가 인정하는 동료 및 선배교수 , 본인 제자가 추천하는 추천서입니다.
추천서를 요구하는것은 지원자의 인맥이 누군인지를 보려는게 목적입니다.
작게나마 도움이 되셨으면 합니다.
안녕하세요 현 박사학위 2년차 찐따입니다.
저는 전직장에서 대학원진학했다가 노예가된 바보입니다.
먼저 LG 1차협력업체 인가요?
그럼 직장에서 협력대학원이 있는지 먼저 알아보시는걸 추천드립니다. 있는경우 회사에 신청하여 대학원 진학이 매우 쉬운편이며, 간단한 협의와 만남 서류제출 면접으로 쉽게 들어갈수 있습니다. 가장 좋은건 저와같은 노예가아닌 진짜 수업만듣는 학생이 될수 있다는거...
대학원 진학준비시면, 어떻한걸 준비하셨는지 모르겠지만 성대나 한양대 같은경우 컨택만 잘하신다면 진학가능성이 생각보다 높습니다.(일단 많이 뽑음)
다만 서울대 카이스트 포항공대 3곳은 추천서 있어도 힘들고 연대 고대등을 노리신다면 현직장보다 좋은 방법이 있긴합니다.
(연고대를 보실경우)
연구원 취칙을 추천드립니다. 물론 쉽지 않고요 교수님들의 도움으로 들어가거나 대학생 혹은 막 졸업하는 학생들을 대상으로하는 자체 교육및 계약직 프로그램으로 먼저들어가시는걸 추천드립니다.
이경우 지원서와 면접도 있으며 교육의 경우도 60명 내외로 뽑으니 잘보고 지원하셔야 합니다.
그렇게 들어가신다면? 네! 수많은 박사님들이 당신을 반겨주시며, 노예로 부려먹어 주실거에요. 대학원은 연구원장추천서 받으면 한국에서 서울대 카이스트 포항공대 빼고는 대부분 프리패스입니다. 학점도 갠춘하시니 더욱 좋구요.
스타트업 석박출신 추천서는... 별힘이 없어 패스
근데 대학원 왜가시려구? ㅎ
저는 전직장에서 대학원진학했다가 노예가된 바보입니다.
먼저 LG 1차협력업체 인가요?
그럼 직장에서 협력대학원이 있는지 먼저 알아보시는걸 추천드립니다. 있는경우 회사에 신청하여 대학원 진학이 매우 쉬운편이며, 간단한 협의와 만남 서류제출 면접으로 쉽게 들어갈수 있습니다. 가장 좋은건 저와같은 노예가아닌 진짜 수업만듣는 학생이 될수 있다는거...
대학원 진학준비시면, 어떻한걸 준비하셨는지 모르겠지만 성대나 한양대 같은경우 컨택만 잘하신다면 진학가능성이 생각보다 높습니다.(일단 많이 뽑음)
다만 서울대 카이스트 포항공대 3곳은 추천서 있어도 힘들고 연대 고대등을 노리신다면 현직장보다 좋은 방법이 있긴합니다.
(연고대를 보실경우)
연구원 취칙을 추천드립니다. 물론 쉽지 않고요 교수님들의 도움으로 들어가거나 대학생 혹은 막 졸업하는 학생들을 대상으로하는 자체 교육및 계약직 프로그램으로 먼저들어가시는걸 추천드립니다.
이경우 지원서와 면접도 있으며 교육의 경우도 60명 내외로 뽑으니 잘보고 지원하셔야 합니다.
그렇게 들어가신다면? 네! 수많은 박사님들이 당신을 반겨주시며, 노예로 부려먹어 주실거에요. 대학원은 연구원장추천서 받으면 한국에서 서울대 카이스트 포항공대 빼고는 대부분 프리패스입니다. 학점도 갠춘하시니 더욱 좋구요.
스타트업 석박출신 추천서는... 별힘이 없어 패스
근데 대학원 왜가시려구? ㅎ
고민이 많으신 시기네요.
저도 지방대 나오고 뒤늦게 과기원으로 들어가 석박 졸업하고 현재 S사 연구원으로 재직중입니다.
일단 여쭤보고 싶은건, 왜 석박을 하고 싶으냐 입니다. 이미 취직이 확보된 상태에서 학위를 더 하고 싶은 이유가 있을까요?
정말 연구를 하고 싶으신게 맞으실까요?
뚜렷한 목표가 없다면 추천드리지 않습니다. 면접시 분명 구체적으로 물으실꺼에요.
통합과정시 최소 5년, 길면 7-8년까지도 바라봐야하는 과정이기도 하고.. 졸업후 나와보면 또 기업들이 선호하는 분야가 변경되어 있을수도 있습니다. 지금이야 나라의 연구자금이나 기업들 관심이 빅데이터이고 ai가 맞지만..5년뒤는 또 모르거든요.. 그런걸 감안하고 시작해도 괜찮은가.. 한번 질문 해보면 좋을거 같아요.
그리고 학부 학벌 봅니다.. 그치만 본인이 어필이 가능한 CV가 있다면 인맥을 통해 원하능 랩실에 사전컨택 꼭 하시길 바랍니다. 원하는 교수님으로 부터 사전에 긍정적인 싸인을 얻고 지원하면 합격은 당연하니깐요.. 경영학을 전공하셨는데요.. 면접 준비는 충분히 하셨을까요? 대학원도 물론 수업을 하지만 기본적인 소양은 이미 있다는 가정하에 시작합니다. 죽, 전자공학과이나 컴공 베이스인 학생을 선호 합니다. 들어와서 노력으로 커버할수 있겠지만.. 4년 내내 학부에서 그것만 배운 학생들과는 출발부터 차이가 나게 됩니다.. 학업방향에 대한 명확한 계획을 제시하거나 관련 공모전 입상은 있어야 실력증명이 될거 같네요. 뭔가 특별한 이력이 있어야 어필이 됩니다.
만약 이부분이 본인의 약점이라면 경영학 지식을 어떻게 빅데이터나 AI에 적용하여 이러이러한 연구성과를 얻겠다 라는 연구계획서를 CV에 쓰신다면 교수님들이 조금은 관심 가지실 거에요. 혹은 갓 연구를 시작하시는 열정있으신 신입 교수님 연구실쪽을 컨택하는것도 좋은 방법입니다. 지금은 학생에 대한 편견이 없으시고 열정이 있으셔서 괴수가 되기전이랄까요??. ㅎ
참고로 대학원은 일하시면서 파트타임으로 하시면 졸업장만 얻거나..그것도 못하면 그냥 수료입니다.. 풀타임으로 연구해서 그 분야의 좋은 논문을 많이 쓰겠다는 생각으로 임해야 합니다. 메이저 논문없이 졸업장 가진 국내박사는 경쟁력이 없어요. 그전 박사학위 가진 백수가 될뿐 입니다. 국내 박사 졸업자 수 추이 통계를 한번 찾아보시길 추천합니다. 그 분들이 졸업시 글쓴이분의 취업 경쟁자 입니다. 많이들 착각하시는..박사 학위는 취업문이 더 좁습니다. 연구분야와 현업과 적합도가 매우 중요합니다. 그래서 취업이 더 어려워요. 만약 졸업시 갑자기 바이오 산업이 흥한데 빅데이터 인력은 넘쳐나면 어떻게 될까요?.. 이런것도 사전에 모두 조사하고 시작해야 합니다...
글로 쓰다보니 잘 전달이 된지 모르겠는데요.. 모쪼록 잘 준비해서 좋은 결과 얻길 바랍니다.
저도 지방대 나오고 뒤늦게 과기원으로 들어가 석박 졸업하고 현재 S사 연구원으로 재직중입니다.
일단 여쭤보고 싶은건, 왜 석박을 하고 싶으냐 입니다. 이미 취직이 확보된 상태에서 학위를 더 하고 싶은 이유가 있을까요?
정말 연구를 하고 싶으신게 맞으실까요?
뚜렷한 목표가 없다면 추천드리지 않습니다. 면접시 분명 구체적으로 물으실꺼에요.
통합과정시 최소 5년, 길면 7-8년까지도 바라봐야하는 과정이기도 하고.. 졸업후 나와보면 또 기업들이 선호하는 분야가 변경되어 있을수도 있습니다. 지금이야 나라의 연구자금이나 기업들 관심이 빅데이터이고 ai가 맞지만..5년뒤는 또 모르거든요.. 그런걸 감안하고 시작해도 괜찮은가.. 한번 질문 해보면 좋을거 같아요.
그리고 학부 학벌 봅니다.. 그치만 본인이 어필이 가능한 CV가 있다면 인맥을 통해 원하능 랩실에 사전컨택 꼭 하시길 바랍니다. 원하는 교수님으로 부터 사전에 긍정적인 싸인을 얻고 지원하면 합격은 당연하니깐요.. 경영학을 전공하셨는데요.. 면접 준비는 충분히 하셨을까요? 대학원도 물론 수업을 하지만 기본적인 소양은 이미 있다는 가정하에 시작합니다. 죽, 전자공학과이나 컴공 베이스인 학생을 선호 합니다. 들어와서 노력으로 커버할수 있겠지만.. 4년 내내 학부에서 그것만 배운 학생들과는 출발부터 차이가 나게 됩니다.. 학업방향에 대한 명확한 계획을 제시하거나 관련 공모전 입상은 있어야 실력증명이 될거 같네요. 뭔가 특별한 이력이 있어야 어필이 됩니다.
만약 이부분이 본인의 약점이라면 경영학 지식을 어떻게 빅데이터나 AI에 적용하여 이러이러한 연구성과를 얻겠다 라는 연구계획서를 CV에 쓰신다면 교수님들이 조금은 관심 가지실 거에요. 혹은 갓 연구를 시작하시는 열정있으신 신입 교수님 연구실쪽을 컨택하는것도 좋은 방법입니다. 지금은 학생에 대한 편견이 없으시고 열정이 있으셔서 괴수가 되기전이랄까요??. ㅎ
참고로 대학원은 일하시면서 파트타임으로 하시면 졸업장만 얻거나..그것도 못하면 그냥 수료입니다.. 풀타임으로 연구해서 그 분야의 좋은 논문을 많이 쓰겠다는 생각으로 임해야 합니다. 메이저 논문없이 졸업장 가진 국내박사는 경쟁력이 없어요. 그전 박사학위 가진 백수가 될뿐 입니다. 국내 박사 졸업자 수 추이 통계를 한번 찾아보시길 추천합니다. 그 분들이 졸업시 글쓴이분의 취업 경쟁자 입니다. 많이들 착각하시는..박사 학위는 취업문이 더 좁습니다. 연구분야와 현업과 적합도가 매우 중요합니다. 그래서 취업이 더 어려워요. 만약 졸업시 갑자기 바이오 산업이 흥한데 빅데이터 인력은 넘쳐나면 어떻게 될까요?.. 이런것도 사전에 모두 조사하고 시작해야 합니다...
글로 쓰다보니 잘 전달이 된지 모르겠는데요.. 모쪼록 잘 준비해서 좋은 결과 얻길 바랍니다.
Congratulation! You win the 5 Lucky Point!
Best Recommend
- +51 08.14 PPPE-435 사츠키 나오
- +60 08.14 MIDA-749 쿠노 히나노
- +75 08.13 [REMOVE]START-626U 카미키 레이
- +77 08.13 FC2PPV-4957599
- +44 08.14 MIDA-703 나나사와 미아
- +67 08.14 PRWF-015 코마츠 소라
- +58 08.14 PRED-884 하타노 유이
- +43 08.13 [REMOVE]START-593VU 오가사와라 나노
- +59 08.13 START-626 카미키 레이
- +50 08.13 FC2PPV-4950403
- +59 08.14 FC2PPV-4960956
- +77 08.13 FNS-244 코우키 미아
- +35 08.14 MIKR-116 모리 히나코
- +37 08.13 START-620 아오조라 히카리
- +23 08.14 ABF-376 스즈모리 레무
- +34 08.14 EBWH-356 카시와기 후미카
- +50 08.14 SKMJ-777
- +48 08.14 FC2PPV-4961013
- +35 08.14 FC2PPV-4960483
- +25 08.14 HMN-896 이츠카이치 메이
- +17 08.16 [REMOVE]MIDA-749U 쿠노 히나노
- +14 08.16 GVH-872 쿠로카와 스미레
- +28 08.14 MNGS-076 미소노 와카
- +30 08.16 FC2PPV-4960086
- +27 08.16 [REMOVE]PRED-889U 미요시 유카
- +17 08.14 VEC-784 이치세 아이리
- +16 08.16 [REMOVE]PPPE-435U 사츠키 나오
- +21 08.14 FC2PPV-4961141
- +12 08.16 GVH-871 츠키노에 스이
- +29 08.13 300MIUM-1444
- 애미야국이짜다 BACN 042 리무브 쿠도우 라라 사정이 있어 몸을 팔며 살아가는 여자애의 이야기
- 슬렌더사냥꾼 4869117, 4891643 FC2PPV-4943046 청순 청초 납작가슴 빈유 슬렌더 노모 질싸
- 슬렌더사냥꾼 4869117, 4891643 FC2PPV-4943046 청순 청초 납작가슴 빈유 슬렌더 노모 질싸
- 애미야국이짜다 BLK 484 리무브 후지모리 리호 욕구불만 암캐와 아침까지 파코파코
- 칸나초코 야외에서 사용하기 위해 최대 밝기로 해야만 하죠 실내로 와서는 알맞은 밝기로 줄이면 되죠 눈 건강 위해서도 …
- wgboy 쿄노 미레이는 당하는쪽이 어울리는 미시인데
- 애미야국이짜다 BLK 503 리무브 야요이 미즈키 조건만남 갸루에게 격한 피스톤
- hpmir 비밀댓글입니다.
- 애미야국이짜다 BLK 548 리무브 와카츠키 미이나 육덕 걸레와 하루 종일 러브호텔 생 섹스 질싸
- cvbnmzx 45:20 고딩이 대물 47:35 뒷보지 질싸
